模型训练与评测

模型 / 实验代号
已有评测结果
计划或进行中
ASIBench统一主评测集

模型总表保留评测摘要,完整统计、轨迹包与验收信息请查看“评测结果与轨迹”。

代号说明底座训练起点最终 iter训练数据训练规模Checkpoint评测摘要均分Δ Base训练状态W&B模型状态
载入中…

记录数、token 口径与重复率分开记录;路径名中的 500k 不再视为数据条数。

数据代号用于TrainValidation组成Token / 筛选口径重复率S3 路径CPFS 路径备注

ASIBench 200 task × 3 replicate;完整评测统计与轨迹资产统一展示。每套目录同时保存 canonical-manifest.json 和 SHA256SUMS。

模型Checkpoint评测均分Δ Base95% CIp-value / 显著性TasksRuns归档大小S3 轨迹包Manifest校验和验收状态备注
G2 2.5E 推理当前进行中;固定 ASIBench 200×3 配置和 checkpoint
G2-D 训练从 G2 2.5E 加训 Director 1,028 + Reviewer 330
G2-D 推理测量角色数据相对 G2 2.5E 的独立增量
G2-DW 训练从 G2-D 继续加训 Formal Worker 6,326 条
G2-DW 推理测量 Worker 相对 G2-D 的独立增量,并与 G3 比较